ATEZ Yazılım Teknolojileri olarak global dış ticaretin tüm paydaşları için Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi destekli uçtan uca dijital çözümler üreterek eşyanın sınır ötesi hareketi katma değer sağlamaya devam ediyoruz.

ATEZ Tradeloupe ile Dış Ticarette Önde Olun: Yapay Zeka Destekli Gümrük Risk Yönetimi Dış ticaret kurallarının yeniden yazıldığı ve ülkelerin gümrük uygulamalarını diğer ülkeler için bir yaptırım enstrümanı olarak sıkça kullandığı bir dönemde ATEZ, şirketlerin dış ticaret işlemlerine ilişkin risklerini Makine Öğrenimi ve Yapay Zekâ destekli algoritmalar ile tespit edebilmesini sağlayan ATEZ Tradeloupe ürün ailesini sunmaktadır.

Gümrük süreçlerini beyan öncesi ve beyan sonrası olarak ele alan ATEZ Tradeloupe ürün ailesinde her bir beyannamenin tescil olduğu tarihte geçerli mevzuat şartları dikkate alınarak güncel eleştiri konuları, geçmiş ceza ve dava kararları ile Veri Analitiği Bilimi teknikleri harmanlanarak gümrük risk kontrolü gerçekleştirilir.

ATEZ Customs Shield: Gümrük beyannameleri tescil öncesinde kontrollere tabi tutularak riskler ve hatalar tespit edilir. Söz konusu kontroller firma ya da müşavirin tescil için hazırladığı XML dosyalar içerisindeki beyana konu bilgiler üzerinden yapılır. Müşavir yazılımından gönderilen gelen.xml dosyaları üzerinden hatalar anlık olarak işlenir, cevap olarak dönülür.

ATEZ Customs X-ray: Tescil olmuş ithalat beyannameleriniz Yapay Zekâ algoritmaları ile kontrol edilerek hatalı işlemleriniz tespit edilir. Beyannamelerde yer alan bilgiler makine öğrenmesi teknikleriyle işlenerek olağan dışı işlemler tespit edilir. Bu sayede, işlemlerinizdeki riskler, anomali durumları ve fazla ödenen vergiler tespit edilerek önlemi alınması sağlanır.

ATEZ Customs Loupe: Tescil olmuş gümrük beyannameleri tek bir pencereden görsel bir raporlama ile sunulur. Böylece dış ticaret yöneticileri tek tek beyanname analizi yapmak yerine bütünsel bir yaklaşımla yönetici özetine erişim sağlanır. Şirketlerin dış ticaret operasyonları, vergi ödemeleri, işlem hacimleri gibi konular gözlemlenerek analiz yapılabilir.

Kaynak ARGE 500