Cam ve kimyasallar sektörlerinin küresel oyuncusu Şişecam, 50 yıllık Ar-Ge birikimini dekarbonizasyon, ileri malzeme teknolojileri, dijitalleşme ve stratejik iş birlikleriyle destekleyerek geleceğin sürdürülebilir üretim teknolojilerine yön veriyor.

Türkiye’de kurumsal Ar-Ge çalışmalarına öncülük eden ilk sanayi kuruluşu olan Şişecam, 50 yıllık köklü ArGe birikimini dekarbonizasyon, ileri malzeme teknolojileri, dijitalleşme ve stratejik iş birlikleriyle destekleyerek geleceğin sürdürülebilir üretim teknolojilerine yön veriyor.  

İnovasyon kabiliyetlerini yeni nesil teknoloji geliştirme yaklaşımıyla güçlendirmeye devam eden Şişecam, 2024 yılında hayata geçirdiği yeni ArTeGe yapılanmasıyla ürün geliştirme, üretim teknolojileri, araştırma, inovasyon ve tasarım yetkinliklerini tek çatı altında buluşturdu. Bu adım ile fikirden endüstriyel uygulamaya uzanan uçtan uca bir teknoloji geliştirme modeli inşa eden Şişecam, geliştirdiği yenilikçi çözüm ve teknolojileri daha hızlı ölçekleme ve ticarileştirme kabiliyetine ulaştı. Şirketin 2025 yılı itibarıyla 177 aktif patent başvurusu, 77 tescilli patenti ve 3.102 tescilli tasarımı bulunuyor.

Şişecam’ın son dönemde öne çıkan Ar-Ge ve teknoloji geliştirme çalışmaları arasında şunlar alıyor: 

✓ Düz cam faaliyet alanında gerçekleştirilen yeni kaplama hattı yatırımlarını destekleyecek ileri kaplama teknolojilerine yönelik çalışmalar hızlandırıldı. Enerji verimliliği sağlayan yeni nesil Low-E ve güneş kontrol kaplamaları ile yüksek performanslı cam çözümlerinin geliştirilmesine odaklanıldı. 

✓ Güneş enerjisi sektörüne yönelik yüksek geçirgenlikli solar camlar ve anti reflektif kaplama teknolojileri üzerinde çalışmalar sürdürüldü; yenilenebilir enerji dönüşümünü destekleyecek yeni ürün çözümleri geliştirildi. 

✓ Cam üretiminde dekarbonizasyon yol haritasını desteklemek amacıyla yüksek elektrifikasyonlu hibrit fırınlar, alternatif enerji kaynakları ve yeni nesil ergitme teknolojileri üzerine araştırmalar yürütüldü. 

✓ Geleceğin Fabrikası vizyonu doğrultusunda yapay zekâ, veri analitiği, hesaplamalı akışkanlar dinamiği (CFD), dijital ikiz ve makine öğrenmesi uygulamalarıyla üretim süreçlerinin modellenmesi ve optimize edilmesine yönelik projeler gerçekleştirildi. 

Kaynak Ar-Ge 500 Araştırması